製造業向け外観検査AIシステムのPoCを開始
PRESS RELEASE

製造業向け外観検査AIシステムのPoCを開始

ミライビット株式会社は、製造業向けの外観検査AIシステムのPoC(概念実証)を開始しました。ディープラーニングを活用した高精度な欠陥検知により、品質管理の自動化とコスト削減を実現します。

ミライビット株式会社は、製造業の生産ラインにおける外観検査をAIで自動化するシステムのPoC(概念実証)を開始いたしました。

背景と目的

製造業における外観検査は、目視に頼る部分が多く、検査員の負担と品質のばらつきが課題です。当社のAI外観検査システムは、ディープラーニング技術でキズ・汚れ・欠けなどの欠陥を高精度に自動検知します。

システムの特長

  • 転移学習による少サンプル対応:少量の不良品画像から高精度な検知モデルを構築

  • エッジ推論によるリアルタイム処理:1枚あたり200ms以下の高速検査

  • 継続学習機能:運用中のデータを用いてモデル精度を自動改善

今後の予定

本PoCの結果を踏まえ、2025年度中の本格導入に向けてパートナー企業と協力して開発を進めてまいります。

Tags
#外観検査#画像認識#製造業#PoC
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